{"id":6,"date":"2024-03-04T17:09:37","date_gmt":"2024-03-04T20:09:37","guid":{"rendered":"https:\/\/gradmat.ufabc.edu.br\/disciplinas\/calculo-de-probabilidade\/?page_id=6"},"modified":"2024-03-04T17:10:54","modified_gmt":"2024-03-04T20:10:54","slug":"calculo-de-probabilidade","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gradmat.ufabc.edu.br\/disciplinas\/cp\/","title":{"rendered":"C\u00e1lculo de Probabilidade\u00a0"},"content":{"rendered":"
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Esta p\u00e1gina tem por objetivo servir de apoio aos estudantes da\u00a0\u00a0disciplina\u00a0C\u00e1lculo de Probabilidade. Aqui voc\u00ea encontrar\u00e1 listas de exerc\u00edcios, assim como outras informa\u00e7\u00f5es \u00fateis. Clicando no link de cada professor, quando dispon\u00edvel, voc\u00ea poder\u00e1 encontrar informa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas de cada\u00a0turma.<\/p>\n\n\n\n

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Ementa<\/h2>\n\n\n\n

Vari\u00e1veis aleat\u00f3rias: Defini\u00e7\u00e3o e fun\u00e7\u00f5es de distribui\u00e7\u00e3o. Vetores aleat\u00f3rios, distribui\u00e7\u00e3o conjunta e marginais. Independ\u00eancia. Distribui\u00e7\u00f5es de fun\u00e7\u00f5es de vari\u00e1veis e vetores aleat\u00f3rios. O m\u00e9todo do jacobiano. Esperan\u00e7a. Esperan\u00e7as de fun\u00e7\u00f5es de vetores aleat\u00f3rios. Momentos e fun\u00e7\u00f5es geradoras. Desigualdades: Markov, Tchesbychev, Distribui\u00e7\u00e3o condicional e Esperan\u00e7a condicional. Leis Fraca e Forte dos Grandes N\u00fameros. Converg\u00eancia em distribui\u00e7\u00e3o e o Teorema Central do Limite.<\/p>\n\n\n\n

Objetivos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Compreender os conceitos de elementos aleat\u00f3rios e distribui\u00e7\u00e3o. Determinar distribui\u00e7\u00f5es marginais a partir das distribui\u00e7\u00f5es conjuntas. Encontrar a distribui\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es de elementos aleat\u00f3rios. Calcular esperan\u00e7a, momento e fun\u00e7\u00e3o geradora de vari\u00e1veis e vetores aleat\u00f3rios. Demonstrar e utilizar as desigualdades de Markov e Tchesbychev. Compreender, comparar e analisar os enunciados das Leis Fracas e Forte dos Grandes N\u00fameros e do Teorema do Limite Central. Realizar demonstra\u00e7\u00f5es envolvendo os conceitos da disciplina. Resolver situa\u00e7\u00f5es-problema envolvendo os conceitos apresentados na disciplina.<\/p>\n\n\n\n

BIBLIOGRAFIA B\u00c1SICA<\/strong>:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. JAMES, Barry R. Probabilidade<\/strong>: um curso em n\u00edvel intermedi\u00e1rio. 3. ed. Rio de Janeiro, RJ: Instituto de Matem\u00e1tica Pura e Aplicada, c2013. 299 p., il. (Projeto Euclides). ISBN 9788524401015.<\/li>\n\n\n\n
  2. ROSS, Sheldon M. Probabilidade<\/strong>: um curso moderno com aplica\u00e7\u00f5es. Tradu\u00e7\u00e3o de Alberto Resende De Conti. Revis\u00e3o de Antonio Pertence J\u00fanior. 8. ed. Porto Alegre, RS: Bookman, 2010. 606 p., il. ISBN 9788577806218.<\/li>\n\n\n\n
  3. MEESTER, Ronald. A natural introduction to probability theory<\/strong>. 2. ed. Basel, CHE: Birkh\u00e4user Science, c2008. x, 197 p. ISBN 9783764387235.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR<\/strong>:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. BRZEZNIAK, Zdzislaw; ZASTAWNIAK, Tomasz. Basic stochastic processes<\/strong>: a course through exercises. Cottingham Road, GBR: Springer, 1999. 223 p. (Springer undergraduate mathematics). ISBN 9783540761754.<\/li>\n\n\n\n
    2. CHUNG, Kai Lai; AITSAHLIA, Farid. Elementary probability theory<\/strong>: with stochastic processes and an introduction to mathematical finance. 4. ed. New York, USA: Springer, c2003. xiii, 402 p., il. (Undergraduate texts in mathematics). ISBN 9780387955780.<\/li>\n\n\n\n
    3. FELLER, William. An introduction to probability theory and its applications<\/strong>. 3. ed. New York, USA: Wiley Publishing, c1957. 2 v., il. (Wiley series in probability and mathematical statistics). ISBN 9780471257080.<\/li>\n\n\n\n
    4. KARR, Alan F. Probability<\/strong>. New York, USA: Springer, c1993. xxi, 282 p., il. (Springer texts in statistics). ISBN 9780387940717.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      OUTRAS BIBLIOGRAFIAS:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        \n
      1. HOEL, P. G.; PORT, S. C.; STONE, C. J. Introduction to probability theory<\/strong>. Boston, USA: Houghton Mifflin, 1971. xi, 258 p. ISBN 039504636X.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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