Consulte o professor da sua turma para saber se ele adotar\u00e1 ou n\u00e3o esse cronograma.<\/span><\/p>\n Semana 1<\/p>\n Aula 1 \u2013 22\/09 Semana 2<\/p>\n Aula 1 \u2013 26\/09 Aula 2 \u2013 29\/09 Semana 3<\/p>\n Aula 1 \u2013 6\/10 Semana 4<\/p>\n Aula 1 \u2013 10\/10 Semana 5<\/p>\n Aula 1 \u2013 20\/10 Semana 6<\/p>\n Aula 1 \u2013 24\/10 Aula 2 \u2013 27\/07 Semana 7<\/p>\n Feriado<\/p>\n Semana 8<\/p>\n Aula 1 \u2013 7\/11 Aula 2 \u2013 10\/11 Semana 9<\/p>\n Aula 1 \u2013 17\/11 Semana 10<\/p>\n Aula 1 \u2013 21\/11 Aula 2 \u2013 24\/11 Semana 11<\/p>\n Aula 1 \u2013 1\/12 Semana 12<\/p>\n Aula 1 \u2013 5\/12 Aula 2 \u2013 8\/12 Prova SUB 12\/12<\/p>\n Prova REC – 18\/12<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" CRONOGRAMA SUGERIDO Consulte o professor da sua turma para saber se ele adotar\u00e1 ou n\u00e3o esse cronograma. Semana 1 Aula 1 \u2013 22\/09…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":8,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"_mi_skip_tracking":false},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gradmat.ufabc.edu.br\/disciplinas\/ipe\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/16"}],"collection":[{"href":"https:\/\/gradmat.ufabc.edu.br\/disciplinas\/ipe\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/gradmat.ufabc.edu.br\/disciplinas\/ipe\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gradmat.ufabc.edu.br\/disciplinas\/ipe\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gradmat.ufabc.edu.br\/disciplinas\/ipe\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/gradmat.ufabc.edu.br\/disciplinas\/ipe\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/16\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":292,"href":"https:\/\/gradmat.ufabc.edu.br\/disciplinas\/ipe\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/16\/revisions\/292"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gradmat.ufabc.edu.br\/disciplinas\/ipe\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gradmat.ufabc.edu.br\/disciplinas\/ipe\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nPrinc\u00edpio aditivo e multiplicativo. Permuta\u00e7\u00f5es e arranjos.
\nCoeficientes Multinomiais.
\nROSS: Cap. 1 (1.1 \u00e0 1.3)<\/p>\n
\nTeorema Binomial.
\nSolu\u00e7\u00f5es Inteiras de Equa\u00e7\u00f5es.
\nROSS: Cap. 1 (1.4 \u00e0 1.6)<\/p>\n
\nExperimentos aleat\u00f3rios. Espa\u00e7o de probabilidade: defini\u00e7\u00e3o de espa\u00e7o amostral e de probabilidade. Propriedades de uma probabilidade.
\nROSS: Cap\u00edtulo 2- Se\u00e7\u00f5es 2.1-2.3<\/p>\n
\nCombinat\u00f3ria e Probabilidade: Propriedades das Probabilidades, Espa\u00e7os Amostrais com resultados Equiprov\u00e1veis. Jogos de azar e problemas de urna.
\nROSS: Cap\u00edtulo 2- Se\u00e7\u00f5es 2.4-2.5<\/p>\n
\nProbabilidade Condicional: Teorema da multiplica\u00e7\u00e3o e da Probabilidade Total.
\nROSS: Cap\u00edtulo 3 3.1-3.2<\/p>\n
\nTeorema de Bayes e suas consequ\u00eancias. Independ\u00eancia.
\nROSS: Cap\u00edtulo 3 3-3-3.4<\/p>\n
\nVari\u00e1veis aleat\u00f3rias discretas.
\nROSS: Capitulo 4 \u2013 Se\u00e7\u00f5es 4.1-4.5<\/p>\n
\nModelos de distribui\u00e7\u00f5es discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson e Geom\u00e9trica.
\nROSS: Capitulo 4- Se\u00e7\u00f5es 4.6-4.7, 4.8.1<\/p>\n
\nPrimeira Prova \u2013 Conte\u00fado at\u00e9 semana 5<\/p>\n
\nVari\u00e1veis aleat\u00f3rias continuas. Fun\u00e7\u00e3o de densidade. Modelos de distribui\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas: Uniforme, Exponencial e Normal.<\/p>\n
\nDistribui\u00e7\u00e3o de uma fun\u00e7\u00e3o de uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria: Expositivo e exemplos. Esperan\u00e7a e Vari\u00e2ncia.
\nROSS: Cap\u00edtulo 5- Se\u00e7\u00f5es 5.1 \u2013 5.5, 5.7<\/p>\n
\nFun\u00e7\u00e3o de distribui\u00e7\u00e3o conjunta. Independ\u00eancia de vari\u00e1veis aleat\u00f3rias.
\nROSS: Cap\u00edtulo 6- Se\u00e7\u00f5es 6.1,6.2, 6.3<\/p>\n
\nEstat\u00edstica Descritiva: Medidas descritivas para distribui\u00e7\u00f5es de frequ\u00eancias: Medidas de posi\u00e7\u00e3o. Medidas de dispers\u00e3o.
\nLARSON \u2013 FARBER: Cap\u00edtulo 2- Se\u00e7\u00e3o:2.4-2.5<\/p>\n
\nTeorema Central do Limite. Aproxima\u00e7\u00e3o Normal \u00e0 Binomial. Consequ\u00eancias pr\u00e1ticas do Teorema Central do Limite: Intervalos de confian\u00e7a.
\nROSS: Cap\u00edtulo 8: Se\u00e7\u00f5es 8.3 Apresenta\u00e7\u00e3o dos resultados. Car\u00e1ter expositivo e exemplos.<\/p>\n
\nExerc\u00edcios<\/p>\n
\nSegunda Prova<\/p>\n