Introdução à Probabilidade e à Estatística – Q2.2019

DISCIPLINAS PRÉVIAS RECOMENDADAS:

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• Bases Matemáticas
• Funções de uma Variável

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• Caracteres não alfanuméricos – pelo menos 1
• Acesse seu email institucional e veja se ele está funcionando
• Acesse o Moodle
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OBJETIVOS

Introduzir os conceitos essenciais da teoria de probabilidade e suas implicações na estatística.

COMPETÊNCIAS:

• Capacidade de resolver problemas simples de Probabilidade.
• Compreender conceito da variável aleatória e a calcular probabilidades de experimentos probabilísticos que seguem as distribuições binomial, de Poisson, normal e exponencial.
• Compreender o teorema do limite central e ser capaz de utilizá-lo nas aplicações estatísticas: construção de intervalos de confiança, etc.
• Adquirir conceitos básicos em estatística para análise e interpretação de conjuntos de dados experimentais.

EMENTA:

Princípios básicos de análise combinatória. Definição de probabilidade. Probabilidade condicional e independência. Variáveis aleatórias. Funções distribuição de probabilidades discretas e contínuas. Principais distribuições: de Bernoulli, binomial, de Poisson, geométrica, uniforme, exponencial, normal. Variáveis Aleatórias Independentes. Valor médio e variâncias. Estatística descritiva: estimadores de posição e dispersão. Lei fraca dos Grandes números. Teorema Central do Limite.

BIBLIOGRAFIA

• ROSS, S. M. PROBABILIDADE: UM CURSO MODERNO COM APLICAÇOES
• (ROSS S.M. A first Course in Probability, Prentice Hall 2010)
  
• DANTAS, C.. Probabilidade: Um curso Introdutório. 3 ed. rev.. São Paulo: EdUSP, 2008.
• MEYER, P.L. Probabilidade: Aplicações à Estatística: 2 ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 1983
• BERTSEKAS, Dimitri P; Tsitsiklis, John N. Introduction to Probability. 2ª. ed. Belmont, Mass: Athena Scientific. ISBN 9781886529236.
• BUSSAB, W.; Morettin, P. Estatística básica. 5.ed. São Paulo: Saraiva, 2006. ISBN 9788502034979.
• ASH R. Basic Probability Theory,  (Aviso 87mb!)
• Matemática Discreta http://aleph0.info/cursos/md/notas/md.pdf

BiBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR 

• LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. 2.ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004. ISBN 8587918591.
• F.M. Dekking C. Kraaikamp, H.P. Lopuhaa L.E. Meester A Modern Introduction to Probability and Statistics 
• MORETTIN, LUIZ GONZAGA . Estatistica basica: probabilidade e inferência. São Paulo: Pearson, 2010. ISBN 9788576053705.
• CHUNG Elementary Probability Theory: With Stochastic Processes and an Introduction to Mathematical Finance, Springer
• DEGROOT, Morris H., Schervish, Mark J.. Probability and statistics. 3.ed. Boston: Addison Wesley, c2002. ISBN 020152488-0.
• DURRET, R. Elementary Probability for Applications Cambridge 2009;